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Power Bi generateur de rapport

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- Administration déléguée
 

Power BI est construit autour de trois composants principaux : 

– Datasets (contenant toutes les informations en ligne qu'un utilisateur amène dans Power BI),

– Reports (qui organise les données dans un éventail de graphiques),

– et également Graphs et Tableaux de bord (pages mises à jour en temps réel fournissent d'un coup d'oeil des visualisations spécifiques basées sur ces rapports).

Power BI peur se connecter à de nombreuses sources :

L'outil est capable de tirer du contenu en provenance des données d'une société utilisant des connexions à une variété de sources, incluant Azure SQLDatabase, Azure SQL Data Warehouse, SQL Server Analysis Services sans oublier le dernier Apache Spark sur le service Azure HDInsight. En plus de ces sources de données, Microsoft a ajouté un nombre de « packs de contenus » en provenance de fournisseurs tiers comme Salesforce.com, Acumatica, GitHubou encore Zendesk. Ces packs vont tirer les jeux de données en provenance de ces services et vont aussi inclure des rapports pré-remplis et des tableaux de bord conçus pour permettre aux utilisateurs d'afficher rapidement de l'information pertinente.

Power BI permet également maintenant aux utilisateurs de créer leurs propres packs de contenus pour partager facilement ce sur quoi ils travaillent avec leurs collègues en même temps. Il va y avoir beaucoup de packs qui permettront de se connecter à des services extérieurs à mesure que le produit va évoluer.

Pourquoi Power BI est l'avenir d'Excel

Excel va garder sa place, mais il va cesser d'accumuler les outils annexes. A la place, Power BI Desktop deviendra une sorte de hub pour l'analyse en self-service.

Microsoft promeut de plus en plus Power BI Desktop. Ces dernières années, les améliorations les plus importantes apportées par Microsoft à Excel n’ont pas été intégrées directement dans le logiciel. Au lieu de cela, les outils d’analyse et de visualisation qui ont transformé le tableau en une énorme plateforme deBusiness Intelligence sont arrivés sous la forme d’add-ons – disponibles seulement si l’on dispose d’une licence Office ProPlus installée séparément (ou si l’on a souscrit à Office 365 E3). Ils sont présents dans le menu ruban d’Excel mais ils se lancent comme des apps séparées. Les formules d’Excel et ses tables pivots peuvent sans doute être considérées comme l’un des langages de programmation les plus utilisés dans le monde et ces nouveaux outils, les Power Query, Power Pivot, Power Map et Power View, sont encore plus puissants. On peut se connecter pour nettoyer, dupliquer ou transformer à peu près n’importe quelles données, explorer et filtrer des millions de lignes, élaborer des indicateurs clés de performance et créer des visualisations.

Même si l’on utiliser Excel pour construire le modèle de données que l’on va analyser, les outils avec lesquels on effectue l’analyse ne font pas partie de l’interface du tableur. Pire, ils ont leur propre interface – qui ressemble à Excel tout en s’en distinguant- dans une fenêtre séparée. On peut donc se retrouver à faire les choses en une succession d’étapes : se connecter aux données et à nettoyer dans Power Query, les analyser dans Power Pivot, puis les visualiser dans Power Map et Power View. Qui dit puissant dit souvent complexe – très complexe par rapport à des solutions d’analyse en self-service comme Tableau. Certaines choses relativement simples, telles que tracer des lignes sur une carte, peuvent devenir compliqués avec des outils Excel. Et après avoir utilisé trois ou quatre outils différents au-dessus d’Excel, lorsque l’on veut partager ses données avec les autres utilisateurs, on se retrouve devant une combinaison complexe faisant intervenir SharePoint, Silverlight, Excel et HTML5. Si l’on compare cela au service cloud Power BI de Microsoft, qui est à la fois puissant et simple à utiliser, avec des fonctionnalités ajoutées chaque semaine, le recours à ces outils Excel complexes semble encore moins pertinent. C’est pourquoiPower BI se complète d’une app pour le desktop, Power BI Desktop (anciennement dénommé Power BI Designer), qui prend le relais des add-ons Excelcomplexes.

Des mises à jour fréquentes de Power BI

Plutôt que d’essayer d’ajouter encore ces options à Excel ou de lui adjoindre en add-on, Microsoft supporte maintenant un jeu plus large d’outils d’analyse, depuis le service Power BI, en passant par le rachat de Revolution Analytics et à ses investissements dans le langage R, jusqu’au moment où les outils d’Excelsont devenus leur propre programme. Mais l’outil de design interactif, dans lequel on peut transformer les données et faire des visualisations, c’est Power BI Desktop. Comme le reste de Power BI, la mise à jour du produit est fréquente. En août, par exemple, Power BI Desktop a reçu une option pour l’importation des requêtes Power Query, les modèles Power Pivot et les feuilles de travail Power View. Et on attend d’autres options d’import/export avec Excel (on peut déjà récupérer des données d’un grand nombre de bases de données, de formats de fichiers et de services Azure, en incluant HDInsight et SQL Data Warehouse). Cela vient en complément aux autres façons d’intégrer des données dans le service Power BI. Celui-ci peut être connectée à la fois aux services cloud et aux données sur site qui n’ont pas besoin d’être transférées dans le cloud pour être analysées. La version gratuite de Power BI qui s’utilise avec les services cloud est assortie de capacités limitées de ressources de stockage. L’abonnement au service apporte des options de connexion à ses propres données et davantage de stockage.

C’est cette combinaison qui fait l’intérêt de Power BI. Le service peuvent récupérer des données d’un grand nombre de services cloud, parmi lesquelsSalesforce, Google Analytics, Zendesk, GitHub, MailChimp, QuickBooks, Twilio, Uservoice et, sous peu, Adobe Analytics et Sage, entre autres. Les entreprises peuvent créer leurs propres packages de contenus pour récupérer les données de leurs systèmes sur site et des services cloud qu’elles utilisent. Le rôle des package est de donner à Power BI le modèle de données des services dans lesquels il va chercher les données, afin qu’il puisse automatiquement construire des tableaux de bord et des graphiques pour présenter les données utiles, afin que l’utilisateur puisse recourir aux fonctionnalités de requêtes en langage naturel. Cela permet de poser une question comme « Quels sont les meilleures ventes de produits dans chaque région au printemps » et d’obtenir une carte montrant ces données sans avoir besoin d’écrire une seule ligne de code. Power BI Desktop permet d’aller au-delà des visualisations pré-intégrées etMicrosoft espère en faire bien plus qu’un simple logiciel compagnon d’Excel.

En résumé quelles sont les conditions qui devraient vous faire arrèter de faire votre reporting sur Excel et qui vont vous faire passer sur Power BI :

-Vous voulez avoir accès a vos indicateurs en tout lieux et pouvoir les partager avec vos collaborateurs.

-Vous voulez que ce reporting se rafaraichisse de façon automatique.

-Vous trouvez l'usage des outil Power Query, Power View, et Power Pivot trop complexe

Attention de ne pas se faire tromper par le nom de ce produit, en comparaison avec de vrais produits de "BI" comme QlikView ou Tableau ; Power BI est vite limité par sa capacité à traiter de très gros volumes de données.

Dans un prochaine article nous nous poseront la question suivante : à quel moment doit-on passer de Power BI à un outil plus véloce ?